Melanie Mitchell

Catedrática Davis de Complejidad en el Instituto Santa Fe. Sus principales trabajos se han desarrollado en los ámbitos del razonamiento analógico, los sistemas complejos, los algoritmos genéticos y los autómatas celulares, y sus publicaciones en esos campos se citan con frecuencia. Estudió Física, Astronomía y Matemáticas en la Universidad Brown. Su interés por la inteligencia artificial se despertó en la universidad cuando leyó Gödel, Escher, Bach, de Douglas Hofstadter. Tras licenciarse trabajó como profesora de matemáticas en un instituto de Nueva York. Decidió que "tenía que dedicarse" a la inteligencia artificial y buscó a Douglas Hofstadter para pedirle en varias ocasiones ser una de sus estudiantes de posgrado. Finalmente consiguió un puesto de becaria para trabajar en el desarrollo de Copycat. . Obtuvo su doctorado en 1990. Participa regularmente como experta invitada en el Learning Salon, un encuentro interdisciplinar en línea sobre inteligencia biológica y artificial. En 2020, Mitchell recibió el premio Herbert A. Simon.